1、下载安装Anaconda

官方地址：

镜像地址：

我下载的是目前的最新版本：

一般默认步骤安装即可。

 

2、检测目前安装了哪些环境

首先打开Anaconda Prompt：开始菜单-->程序-->Anaconda3-->Anaconda Prompt

然后在命令行执行命令：

conda info --envs

 

3、设置国内镜像

# 添加Anaconda的TUNA镜像

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

# 设置搜索时显示通道地址

conda config --set show_channel_urls yes

 

 

 4、安装python

检查目前有哪些版本的python可以安装，执行命令：

conda search --full-name python

会发现有很多版本可以安装，这里我们安装python3.6

对于要安装TensorFlow GPU版本的命令如下：

conda create --name tensorflow-gpu python=3.6

对于要安装TensorFlow CPU版本的命令如下：

conda create --name tensorflow python=3.6

我这台电脑没有GPU，所以安装CPU版本

过程中根据提示输入y，回车即可。

 

5、确保名叫tensorflow的环境已经被成功添加

执行命令：

conda info --envs

 

 

6、激活环境

执行命令：activate tensorflow

 

7、检查新环境中的python版本

执行命令：

python --version

 

8、安装 tensorflow

 执行命令：

pip install tensorflow

过程较慢，等待安装完成。

 

9、确认tensorflow安装成功

执行命令：

python

执行命令：

import tensorflow as tf

我之前在win10安装gpu版本后，运行提示缺少cuda的dll，我系统中装的cuda是9.1版本，目前最新的tensorflow只支持9.0，于是就重新下载安装9.0的cuda版本，奈何官网下载时总是下载不下来，这里附上一个下载地址：

 

10、安装tensorflow开发环境-spyder

打开Anaconda Navigator：开始菜单-->程序-->Anaconda3-->Anaconda Navigator，切换到tensorflow环境，点击spyder下面的“install”，安装好就变成“Launch”了，点击就可以进去了。

 

在spyder里对tensorflow说Hello!

import tensorflow as tfhello = tf.constant('Hello tensorflow')sess = tf.Session()print(sess.run(hello))